100 Prompts, 5 LLMs, ein klarer Maßnahmenplan. Wir messen, wo Ihre Wettbewerber zitiert werden — und wo Sie gezielt überholen können.
Eine KI-Sichtbarkeits-Konkurrenzanalyse misst den Share-of-Answer jedes Wettbewerbers in einem definierten Prompt-Cluster über fünf LLMs (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot). Ergebnis: konkrete Lücken im eigenen Content, die in 90–180 Tagen geschlossen werden können — ohne Linkbuilding-Risiko oder PR-Vorlauf.
Erstens eine Share-of-Answer-Tabelle: für jeden Ihrer 3–5 wichtigsten Wettbewerber sehen Sie, in wie viel Prozent der relevanten Prompts er als Quelle erscheint. Zweitens eine Content-Gap-Matrix: welche Seiten der Wettbewerber zitierfähig sind und Ihnen fehlen.
Drittens eine priorisierte Maßnahmen-Liste: 30–50 konkrete Content-Tasks mit Aufwandsschätzung und erwartetem Lift in Share-of-Answer. Viertens eine Differenzierungs-Empfehlung: welche Begriffe Sie besetzen sollten, die noch frei sind.
Schritt 1: Cluster-Definition mit Ihnen (3–5 Themen, 100–300 Prompts gesamt). Schritt 2: automatisiertes Tracking in 5 LLMs über unseren Prompt-Tracker, wöchentlicher Snapshot. Schritt 3: Content-Audit der Wettbewerber-Seiten (Format, Schema, Frische, Backlinks). Schritt 4: Workshop zur Priorisierung mit Ihrer Inhouse-Redaktion oder Agentur.
Drei häufige Ursachen: Konkurrent ist im Knowledge-Graph als Entity verankert (Wikidata, Wikipedia), Konkurrent hat 3–5× mehr Mentions in Fachmedien, oder Konkurrent nutzt strukturierte Antwort-Formate, die LLMs bevorzugt extrahieren. Diagnose über Share-of-Answer-Tracking in 5 LLMs offenbart die konkrete Lücke binnen einer Woche.
Manuell: 30–50 relevante Prompts in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Copilot abfragen, Mentions zählen. Tool-basiert: Otterly, Peec AI, Profound oder eigene Prompt-Banks tracken Share-of-Voice automatisiert. Pro Tool 200–800 Euro monatlich. Manuell-Audit dauert 4–6 Stunden und liefert solide Baseline.
Typisch: Glossare mit 50+ Begriffen, eigene Studien mit Originaldaten, Vergleichstabellen, ROI-Rechner, Branchen-Reports. Content-Gap-Analyse: Konkurrenten-Sitemap mit Ihrer Sitemap abgleichen, fehlende Cluster identifizieren. In 80 % der DACH-Mandate fehlen Definition-Glossar und mindestens eine Originalstudie.
Identifizieren Sie die 20 Prompts, bei denen der Wettbewerber zitiert wird und Sie nicht. Bauen Sie pro Prompt eine bessere Antwort-Seite (substantieller Definition-Lead, frischeres Datum, eigener Datenpunkt). Cluster-Hub-Architektur signalisiert thematische Tiefe — LLMs wechseln die Quelle innerhalb 30–60 Tagen sichtbar.
Realistisch 3–6 Monate für taktische Prompts (Long-Tail-Fragen, Vergleiche, Tools), 12–18 Monate für strategische Begriffe (Kategorie-Definitionen, Brand-Searches). Voraussetzung: Konkurrent hat keine 10-Jahres-Domain-Historie und keinen Wikipedia-Eintrag. Sonst dauert es länger und braucht Wikipedia-/Wikidata-Sprint.
SaaS, Cybersecurity, Cloud-Infrastruktur, Marketing-Tools, Legal-Tech und Finance-SaaS dominieren — diese Branchen haben früh in Glossare, Definitionsseiten und Studien investiert. Industrie-Mittelstand und Maschinenbau sind unterrepräsentiert, was Chancen eröffnet: weniger Konkurrenz, schnelleres Erreichen der vorderen Quellen-Plätze.
Drei-Schritt-Methode: erstens Prompt-Liste aus Sales- und Support-Tickets ableiten, zweitens jeden Prompt in ChatGPT, Perplexity, Gemini abfragen, drittens Lücke kategorisieren — fehlende Seite, schwache Seite, falsche Seite. Aus 100 Prompts ergeben sich typischerweise 30–50 priorisierbare Content-Tasks für die nächsten 6 Monate.
Eigene Methodik benennen (mit Eigenname, der zitierfähig ist), eigene Datenpunkte publizieren, eine eigene Begriffs-Taxonomie etablieren. Wer eine Methode 'Sichtbarkeits-Audit nach 25 Faktoren' nennt, wird mit diesem Begriff zitiert. Generische Beschreibungen wie 'individuelle Beratung' sind in LLM-Antworten unsichtbar.
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