KI-Sichtbarkeits-Audit: 25 Faktoren, 5 Werktage, ein klarer Maßnahmenplan
Wir messen Ihre Sichtbarkeit in 5 LLMs, prüfen Technik, Schema und Content — und liefern eine priorisierte Roadmap.

Definition
Ein KI-Sichtbarkeits-Audit ist eine strukturierte Diagnose, die misst, wie häufig und in welcher Form eine Marke in den Antworten von Large Language Models (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) und Google AI Overviews erscheint, und welche technischen, redaktionellen und strukturellen Hebel den größten Lift bringen würden.
Die 25 Audit-Faktoren in 5 Clustern
Cluster 1 — Crawler-Zugang (5 Faktoren): robots.txt-Politik pro KI-Bot, llms.txt-Existenz und Qualität, Bot-spezifische Allow/Deny-Regeln, CDN- und WAF-Blockaden (Cloudflare, Akamai, Fastly), JavaScript-Rendering-Hürden für nicht-headless Bots.
Cluster 2 — Schema & strukturierte Daten (5): Organization mit sameAs-Tiefe, Article mit author und dateModified, FAQPage mit echten Recherche-Fragen, HowTo bei prozeduralen Inhalten, DefinedTerm für Glossare und Definitionen.
Cluster 3 — Content-Format (5): Definition-Lead in den ersten 40–60 Wörtern, Zusammenfassungs-Block, Vergleichstabellen, Quellen-Zitate mit Autor und Datum, Last-Modified-Hygiene im Sichtbereich und im Schema.
Cluster 4 — Entity-Layer (5): Wikidata-Item-Status und Pflege, sameAs-Verkettung zu LinkedIn / Crunchbase / ORCID, Founder- und Author-Profile mit Person-Schema, Konsistenz von Markenschreibweise über Plattformen, Wikipedia-Mentions wo möglich.
Cluster 5 — Sichtbarkeits-Baseline (5): Prompt-Tracking in 5 LLMs, Brand-Mention-Rate je Cluster, Share-of-Answer gegen die Top-5-Wettbewerber, Drift-Detection über 4 Wochen Rückblick, Halluzinations-Inventar mit Quellen-Hypothese.
Was Sie konkret bekommen
Ein detailliertes PDF mit jeder Faktor-Bewertung, Screenshot-Belegen und priorisierten Maßnahmen. Ein 25-minütiger Loom-Walkthrough vom Auditor, in dem die drei größten Hebel und ihre Begründung gezeigt werden. Ein 60-minütiger Live-Workshop mit Q&A für bis zu fünf Teilnehmer aus Marketing, SEO und Tech.
Zusätzlich: alle Roh-Datensätze (Prompt-Tracking-Export als CSV, Schema-Validierungs-Logs, Crawl-Statistik pro Bot) zur Wiederverwendung im Inhouse-Setup. Wir liefern Ergebnisse, keine Black-Box — alles, was wir messen, ist auch nach Abschluss prüfbar.
Wie die Prompt-Liste entsteht — der wichtigste Teil des Audits
Die 800+ Prompts, die wir pro Audit in fünf LLMs durchlaufen, sind keine generische Keyword-Liste. Sie entstehen in einem 60-Minuten-Briefing aus drei Quellen: Ihre Top-Sales-Fragen (vom Vertrieb gesammelt), die Support-Top-50 (aus Ticket-System extrahiert) und die typischen Vergleichs- und Recherche-Prompts Ihrer Branche (von uns aus 80+ Audits kuratiert).
Jeder Prompt wird einem Buyer-Journey-Cluster zugeordnet (Awareness, Consideration, Decision, Support) und einer Sub-Kategorie (Definition, Vergleich, Auswahl, How-to, Pricing). So sehen wir später nicht nur „Sichtbarkeit gut/schlecht“, sondern in welcher Phase und welchem Sub-Cluster gewonnen oder verloren wird — und welcher Wettbewerber Sie wo überholt.
Diese Prompt-Liste bleibt nach Abschluss Ihr Eigentum. Inhouse-Teams nutzen sie als Baseline für Monatstracking; Retainer-Mandate übernehmen sie als Mess-Fundament für die folgenden 12 Monate.
Was das Audit-PDF tatsächlich enthält
Seite 1–6: Executive Summary mit den drei größten Hebeln, einer Status-Matrix (Sichtbarkeit pro LLM × Cluster) und einer 90-Tage-Roadmap-Übersicht. Geschrieben für die Geschäftsführung — ohne Tech-Jargon, mit klarem Business-Case.
Seite 7–18: 25-Faktoren-Tech-Audit mit Screenshots, Beleg-Snippets aus Server-Logs, Schema-Validierungen, llms.txt-Bewertung, Crawler-Verhalten pro Bot. Detailtief für Tech-Lead und SEO-Verantwortliche.
Seite 19–30: Content-Heatmap. Welche Bestandsseiten haben Definition-Lead-Potenzial, welche Cluster fehlen, wo gibt es Dünnschicht-Inhalte, die LLMs ignorieren. Mit konkreten Refactor-Vorschlägen pro Top-25-Seite, inklusive Briefing-Templates.
Seite 31–40+: Entity-Audit (Wikidata-Status, sameAs-Lücken, Founder-Profil), Wettbewerbs-Sichtbarkeit (4–8 namentliche Vergleicher), priorisierte Maßnahmenliste mit Aufwand-Wirkung-Matrix (Aufwand in Personentagen, erwartete Wirkung in Prozentpunkten Share-of-Answer).
Warum 5 Werktage — und nicht 14 oder 30
Die Crawl-Daten und LLM-Tracking-Läufe sind nach 48 Stunden komplett. Die restliche Zeit ist Bewertung, Priorisierung und Aufbereitung. Längere Audits in der Branche sind meist zwei Wochen Crawl plus Wartezeit, nicht zwei Wochen Analyse — wir verzichten auf die Wartezeit und liefern den gleichen Tiefgang in fünf Werktagen.
Voraussetzung: Sie liefern im Briefing-Call die Prompt-Quellen, einen Tech-Ansprechpartner für Server-Log-Zugang und Freigabe zum Crawl der Domain. Sind diese drei Bausteine da, beginnt der Sprint sofort.
Wir limitieren parallel laufende Audits auf vier pro Woche, damit jeder Auditor genug Zeit für die qualitative Bewertung hat. Slots sind in der Regel 2–3 Wochen im Voraus belegt.
Was nach dem Audit passiert — drei Wege
Weg 1: Umsetzung intern. Sie nehmen das PDF, verteilen die Maßnahmen im Team und arbeiten in Eigenregie. Wir liefern dafür alle Templates (Schema-Snippets, Definition-Lead-Vorlagen, FAQ-Format) im Audit-Paket mit.
Weg 2: Umsetzung mit Ihrer bestehenden Agentur. Wir machen ein 60-Minuten-Übergabe-Call mit Ihrer SEO- oder Web-Agentur. Bei rund 40 % unserer Audits geht es so weiter — wir kommen nur bei punktuellen Fragen wieder dazu.
Weg 3: Retainer-Übergabe an uns. Rund 55 % der Audit-Kunden buchen anschließend ein Retainer-Modell. Die €2.900 Audit-Kosten werden dann auf den ersten Retainer-Monat angerechnet — netto entstehen Ihnen für das Audit also keine Mehrkosten, wenn Sie ohnehin mit uns weiterarbeiten.
Wann das Audit nicht der richtige Schritt ist
Wenn Sie unter 25 indexierten Seiten haben: Hier fehlt die Substanz, an der Hebel anpacken können. Wir empfehlen stattdessen einen 90-Minuten-Strategie-Workshop für €890.
Wenn Sie bereits ein laufendes GEO-Mandat haben: Doppel-Auditierung ist Geldverschwendung. Lassen Sie Ihre aktuelle Agentur die Baseline-Daten teilen.
Wenn Ihr Tech-Team aktuell keine Kapazität hat, Maßnahmen umzusetzen: Ein Audit-PDF ohne Umsetzungs-Pfad veraltet binnen drei Monaten. Erst Kapazität klären, dann Audit beauftragen.
Vertiefung im Wissens-Hub
Wer sich vorab einlesen will: lesen Sie das KI-Sichtbarkeits-Fragebogen-Self-Assessment, die KI-Sichtbarkeit-Kosten-Benchmarks und den KI-Seo-Agentur-Auswahl-Checkliste-Beitrag. Für die technische Tiefe lohnt der Leitartikel Technische GEO mit Spokes zu JSON-LD, Schema.org-für-GEO und Crawler-Steuerung-KI-Bots.
Audit-Ablauf
| Tag | Aktivität | Output |
|---|---|---|
| Tag 0 | Briefing-Call 60 min | Prompt-Set definiert |
| Tag 1–2 | Tech- & Schema-Crawl, LLM-Sichtbarkeits-Tracking startet | Rohdaten |
| Tag 3 | Content-Heatmap & Entity-Audit | Heatmap |
| Tag 4 | Priorisierung & Roadmap-Bau | Maßnahmenplan |
| Tag 5 | Übergabe: PDF + Loom + Workshop | Audit-Paket |
[UNIQUE: 25-Faktoren-Score, kalibriert an 80+ DACH-Audits 2024–2026.]
Pakete & Preise
Preise als Startpunkt — final auf Basis Site-Größe, LLM-Abdeckung und Content-Output.
5 Werktage Lieferzeit
- 25-Faktoren-Audit
- Sichtbarkeitsmessung in 5 LLMs
- 40+ Seiten PDF + Loom-Walkthrough
- 60-Min-Workshop
- Anrechenbar auf Retainer
So bereiten Sie das Audit optimal vor — 6 Schritte
Je besser das Briefing, desto schärfer die Roadmap. Diese sechs Schritte reduzieren Audit-Slack auf null.
- Schritt 1Sales-Top-50-Fragen sammeln
Vertrieb dokumentiert die 50 häufigsten Fragen aus Discovery- und Demo-Calls der letzten 90 Tage. Reicht ein Google Doc — Format ist egal, Substanz zählt.
- Schritt 2Support-Top-50 extrahieren
Aus Zendesk, Intercom oder dem Ticket-System die 50 wiederkehrenden Themen exportieren. Diese Liste zeigt die Decision- und Support-Stage-Lücken.
- Schritt 3Wettbewerber-Liste benennen
4–8 Marken, gegen die Sie tatsächlich verlieren — nicht die Wunsch-Konkurrenz, sondern die echte. Wir tracken diese in der Share-of-Answer-Analyse.
- Schritt 4Tech-Zugänge bereitstellen
Server-Log-Zugang (read-only), Google Search Console, ggf. CDN-Konsole (Cloudflare/Akamai). Ohne Logs keine echte Crawler-Diagnose.
- Schritt 5Briefing-Call durchführen
60 Minuten, kein Vorbereitungs-PowerPoint nötig. Wir leiten durch die Cluster-Definition und finalisieren das Prompt-Set live.
- Schritt 6Übergabe-Slot blocken
Tag 5: 60-Minuten-Workshop mit Marketing, SEO und Tech-Lead. Empfehlung: gleich beim Briefing terminieren, sonst rutscht der Slot.
Häufige Fragen
- Wann lohnt sich das Audit?
- Wenn Sie noch keine Baseline kennen, vor einem größeren Content-Relaunch stehen oder eine Agentur-Entscheidung treffen müssen. Nicht sinnvoll, wenn Sie bereits ein laufendes GEO-Mandat haben. Vertiefung lesen ↗
- Kann ich das Audit selbst durchführen?
- Teilweise. Die Tech- und Schema-Prüfung können erfahrene Teams selbst leisten. Die LLM-Sichtbarkeits-Messung über 5 Modelle und 800+ Prompts ist ohne entsprechende Tools (ca. €1.200/Monat Lizenzkosten) nicht wirtschaftlich. Vertiefung lesen ↗
- Was passiert nach dem Audit?
- Sie sind frei. Viele Kunden setzen die Maßnahmen intern oder mit ihrer Agentur um, ca. 55 % buchen unser Retainer-Modell für die Umsetzung. Die €2.900 werden in dem Fall auf den ersten Retainer-Monat angerechnet. Vertiefung lesen ↗
- Wie groß muss meine Site sein, damit das Audit Sinn ergibt?
- Mindestens 25 indexierte Seiten und ein aktiver Content-Hub. Darunter fehlt die Substanz für Hebel — wir empfehlen dann einen Strategie-Workshop statt Audit. Vertiefung lesen ↗
- Liefert das Audit auch Wettbewerbs-Analyse?
- Ja, 4–8 namentliche Wettbewerber werden in derselben Prompt-Liste getrackt. Sie sehen pro Cluster: wer wird wie oft und wie früh in Antworten genannt. Vertiefung lesen ↗
- Wie messe ich meinen Share-of-Answer in KI-Antworten?
- Share-of-Answer = Anteil der Prompts in einem definierten Cluster, in denen Ihre Marke als Quelle erscheint. Berechnung: aus 100 relevanten Prompts in einem Cluster prüfen Sie pro Woche, wie oft Sie genannt werden. Tools wie Otterly, Peec AI oder Profound automatisieren das. Baseline-Audit (manuell) dauert 4–6 Stunden. Vertiefung lesen ↗
- Woran erkenne ich, ob meine GEO-Strategie funktioniert?
- Drei klare Signale: erstens Share-of-Answer steigt in Kern-Prompts um mindestens 10 Prozentpunkte in 90 Tagen, zweitens KI-Referrer-Traffic erscheint messbar in Analytics (chat.openai.com, perplexity.ai, gemini.google.com), drittens Erst-Touch-Frage im Lead-Formular zeigt zunehmend 'ChatGPT' oder 'Perplexity'. Fehlen alle drei nach 4 Monaten, ist die Strategie falsch. Vertiefung lesen ↗
- Warum wird meine Website von ChatGPT nicht zitiert?
- Drei häufigste Ursachen: erstens GPTBot oder OAI-SearchBot in robots.txt blockiert (22 % der DACH-Top-1000-Sites), zweitens client-seitiges Rendering ohne SSR (LLMs sehen leere Shell), drittens kein Definition-Lead-Format. Audit dauert 60 Minuten, Behebung typischerweise 2–6 Wochen bis erste Mentions erscheinen. Vertiefung lesen ↗
Vertiefung: relevante Wissens-Hub-Beiträge
- KI-Sichtbarkeits-Fragebogen — Self-Assessment↗
20-Fragen-Check zur Audit-Reife — in 12 Minuten ausgefüllt.
- KI-Sichtbarkeit-Kosten-Benchmarks↗
Was Audits, Retainer und Inhouse-Setups in DACH wirklich kosten.
- KI-SEO-Agentur-Auswahl-Checkliste↗
12 Fragen, die jede Agentur sauber beantworten können muss.
- LLM-Monitoring-Tools-Vergleich 2026↗
Welches Tool-Stack Sie nach dem Audit für Inhouse-Tracking brauchen.
Bereit für den nächsten Schritt?
Kostenloser 30-Min-Sichtbarkeits-Check — wir zeigen, wo Ihre Marke in 5 LLMs steht.