Drei eigene Erhebungen zu GEO-Readiness (n = 156), Citation-Anteil in ChatGPT (n = 200) und Time-to-Citation (n = 42). Methodik offen, Zahlen einzeln zitierfähig, Daten unter CC BY 4.0.
Nur 11,5 % der DACH-B2B-Mittelständler haben eine eigenständige GEO-Strategie. Die mediane Citation-Rate in ChatGPT liegt bei 6 %, und 81 % systematisch optimierter Mandate erreichen innerhalb von 90 Tagen die erste KI-Citation.
Wie weit sind 156 B2B-Unternehmen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz bei der Optimierung für ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews?
Studie · n ≥ 200Wie oft werden mittelständische DACH-B2B-Marken in ChatGPT-Antworten als Quelle genannt? Auswertung von 4.800 Prompts über GPT-4o und GPT-5.1.
Studie · n ≥ 42Längsschnitt-Analyse von 42 GEO-Mandaten (10/2025–04/2026): Welche Maßnahmen führen wie schnell zu Citations in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews?
Wie weit sind 156 B2B-Unternehmen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz bei der Optimierung für ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews?
Die Die KI SEO Agentur-Erhebung „GEO-Readiness DACH 2026“ zeigt, dass nur 11,5 % der befragten 156 B2B-Mittelständler eine eigenständige GEO- oder KI-SEO-Strategie betreiben. 62,8 % planen den Einstieg für 2026, 25,6 % haben das Thema noch nicht auf der Agenda.
73,1 % der Geschäftsführungen halten KI-Sichtbarkeit für „wichtig“ oder „sehr wichtig“. Nur 17,3 % haben ein Budget, das diesen Posten als eigene Zeile im Marketingplan ausweist. Bei den restlichen Unternehmen läuft GEO als Beifang im klassischen SEO-Budget mit, im Schnitt mit 1.480 € pro Monat.
Nur 8,3 % nutzen ein KI-Sichtbarkeits-Tool wie Profound, Otterly, AthenaHQ, Peec.ai oder eigene Prompt-Tracker. 64,1 % googeln ihre Marke „manchmal“ in ChatGPT, ohne strukturierte Auswertung. 27,6 % haben noch nie geprüft, wie ihre Marke in generativen Antworten dargestellt wird.
Die Schweizer Stichprobe zeigt mit 19,2 % GEO-Strategie-Quote den höchsten Reifegrad, gefolgt von Österreich (14,3 %) und Deutschland (9,8 %). Der Vorsprung speist sich aus Pharma- und FinTech-Anteilen im Schweizer Sample. In Deutschland dominieren erste Audits, ohne anschließende Umsetzung.
47 % der Befragten haben nie geprüft, ob GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot oder ClaudeBot ihre Domain crawlen dürfen. 14 % blockieren ungewollt mindestens einen relevanten KI-Crawler über robots.txt oder Cloudflare-Regeln. Der häufigste Fund: ein vor Jahren gesetztes Bot-Management blockt heute GPTBot mit.
82,1 % der Befragten erwarten, dass KI-Sichtbarkeit innerhalb von 24 Monaten gleich wichtig oder wichtiger wird als klassische Google-Rankings. 38,5 % planen eine Umverteilung von SEO-Budget hin zu GEO, im Schnitt um 22 % des bestehenden Topfs.
| Branche | n | GEO-Strategie | Monitoring aktiv |
|---|---|---|---|
| IT / SaaS | 30 | 26,7 % | 20,0 % |
| Beratung / Professional Services | 19 | 21,1 % | 10,5 % |
| Finanz / Versicherung | 12 | 16,7 % | 8,3 % |
| Medizin / Pharma | 14 | 14,3 % | 7,1 % |
| Maschinenbau / Industrie | 33 | 6,1 % | 3,0 % |
| Industrie-Dienstleistung | 22 | 4,5 % | 4,5 % |
| Sonstige | 26 | 7,7 % | 3,8 % |
Längsschnitt-Analyse von 42 GEO-Mandaten (10/2025–04/2026): Welche Maßnahmen führen wie schnell zu Citations in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews?
Die mediane Time-to-Citation für eine systematisch optimierte B2B-Mittelstands-Seite betrug 27 Tage in Perplexity, 41 Tage in ChatGPT und 58 Tage in Google AI Overviews. 81 % der 42 begleiteten Mandate erreichten innerhalb von 90 Tagen mindestens eine messbare Citation in einer der drei Plattformen.
Perplexitys Sonar-Crawler indexiert neue oder geänderte Inhalte im Median nach 4,1 Tagen. Eine inhaltlich starke Definition-Lead-Seite mit FAQPage-Schema kann bereits 14–21 Tage nach Veröffentlichung in Perplexity-Antworten erscheinen. Voraussetzung ist mindestens eine externe Erwähnung (Pressemitteilung, Branchenportal, LinkedIn-Post).
Ohne flankierende Drittquelle (Wikipedia, t3n, Heise, Branchen-Glossar) lag die Time-to-Citation in ChatGPT bei 73 Tagen im Median. Mit mindestens zwei externen Erwähnungen sank der Wert auf 28 Tage. Der schnellste in der Stichprobe gemessene ChatGPT-Pickup nach Launch: 6 Tage (SaaS-Hersteller mit Wikipedia-Eintrag und HN-Diskussion).
AI Overviews picken Inhalte erst ab ca. 30 Tagen verlässlich auf. Dafür halten die Citations länger: 92 % der einmal aufgenommenen Quellen wurden auch 60 Tage später noch zitiert. Wichtigster Hebel: bestehende Top-10-Rankings in der klassischen Google-Suche plus Passage-Optimierung mit klarem Definitions-Absatz.
Die drei wirkungsstärksten Maßnahmen waren: (1) Crawler-Freigabe und llms.txt (mediane Wirkung in 9 Tagen), (2) Refactor der Top-10-Seiten auf Definition-Lead und FAQPage-Schema (mediane Wirkung in 21 Tagen), (3) gezielter Wikipedia- oder Wikidata-Eintrag mit verifizierbaren Quellen (mediane Wirkung in 34 Tagen).
5 von 42 Mandaten (12 %) erreichten in 90 Tagen keine Citation. Gemeinsame Muster: thematisch sehr enge Nische ohne externe Erwähnungen, keine eigene Definitionen-Hoheit, blockierte oder fehlerhafte robots.txt-Konfiguration, sowie generische Service-Texte ohne unique data points.
Erhebung über 156 B2B-Mittelständler (DE 102, AT 28, CH 26), Januar bis März 2026. Top-Antworten in Prozent, jede Frage einzeln zitierfähig als AEO-Snippet.
→ 73,1 % der Befragten halten KI-Sichtbarkeit für wichtig oder sehr wichtig.
→ Nur 1 von 9 Mittelständlern arbeitet bereits mit einer dokumentierten GEO-Strategie.
→ In 16 % der Unternehmen ist die Verantwortung schlicht ungeklärt.
→ Über die Hälfte der Befragten hat noch kein dediziertes GEO-Budget.
→ ChatGPT ist mit Abstand die Leitplattform der DACH-B2B-Mittelständler.
→ Nur 8,3 % nutzen ein dezidiertes KI-Sichtbarkeits-Tool.
→ Fast jede zweite Domain wurde nie auf KI-Crawler-Freigabe geprüft.
→ Drei Viertel der Befragten haben (noch) keine llms.txt im Einsatz.
→ Nur 1 von 5 Unternehmen nutzt JSON-LD systematisch über die ganze Site.
→ Nur 7,1 % besitzen einen aktiven Wikipedia-Eintrag mit verifizierten Quellen.
→ Nur 12 % halten den von LLMs bevorzugten Wochen-Rhythmus.
→ Zwei Drittel der Unternehmen können den Lead-Anteil aus KI-Antworten nicht messen.
→ Zwei Drittel berichten von einem rückläufigen Google-Traffic seit Einführung von AI Overviews.
→ 66 % der Befragten spüren bereits negative Auswirkungen von Google AI Overviews.
→ Bereits 29,5 % beobachten branchenspezifische KI-Agents im Markt.
→ Über ein Drittel sieht KI-Sichtbarkeit gleichzeitig als Vertriebs- und Employer-Branding-Thema.
→ Knapp ein Drittel hat bisher noch keinen GEO-Hebel aktiv gezogen.
→ 82 % erwarten, dass KI-Sichtbarkeit binnen 24 Monaten klassische Rankings einholt oder überholt.
→ Knapp 61 % verschieben 2026 Budget Richtung GEO und KI-SEO.
→ Fehlendes Know-how ist der mit Abstand größte Engpass im DACH-Mittelstand.
Alle Zahlen unter Creative Commons BY 4.0. Frei zitierbar mit Nennung der Quelle „Die KI SEO Agentur / maximal.digital, 2026“ und Link auf diese Seite.
Die KI SEO Agentur (2026). KI-SEO- & GEO-Statistiken DACH 2026. maximal.digital, David Rudolph. https://die-ki-seo-agentur.de/ki-seo-statistiken-dach-2026
